什么是 MCP
模型上下文协议 (MCP) 是连接 AI 模型与外部工具和数据源的开放标准。MCP 服务器可以提供数据库查询、API 调用、文件操作或任意自定义逻辑，并让 Claude 在对话中调用这些能力。
Onevium 内置用于管理计划任务的 MCP 服务器，同时支持连接任意数量的外部 MCP 服务器。
添加 MCP 服务器
进入设置 > MCP 服务器，点击添加服务器。每个服务器需要配置：
- 名称 — 唯一标识符（例如 "postgres"、"github"、"slack"）。
- 命令 — 启动服务器的可执行程序（例如 "npx"、"uvx"、"node"）。
- 参数 — 传递给服务器进程的命令行参数。
- 环境变量 — 用于 API 密钥、数据库 URL 及其他机密信息的键值对。
服务器作用域
MCP 服务器可以在两个层级进行配置：
- 用户级（全局）— 可在所有项目中使用，保存在 ~/.claude/settings.json。
- 项目级 — 仅在指定目录中工作时可用，保存在 {project}/.claude/settings.json。
Onevium 内置 MCP 服务器
Onevium MCP 服务器在进程内运行，并且始终可用。它提供 Claude 可在任意会话中调用的计划任务管理工具：create_schedule、list_schedules、get_schedule、update_schedule 和 delete_schedule。
常用 MCP 服务器示例
MCP 生态为常见集成提供了多种服务器：
- 数据库 — PostgreSQL、MySQL、SQLite，可直接执行查询。
- 版本控制 — GitHub、GitLab，可管理 Issue 与 PR。
- 团队协作 — Slack、Linear、Notion，可连接团队工具。
- 云服务 — AWS、GCP、Cloudflare，可执行基础设施操作。
- 自定义 — 使用任何支持 MCP 协议的语言构建自己的服务器。